Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Автор:	Shen, Yan
Інші автори:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!