Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Tác giả chính:	Shen, Yan
Tác giả khác:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Được phát hành:	MDPI AG
Những chủ đề:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!