Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Κύριος συγγραφέας:	Shen, Yan
Άλλοι συγγραφείς:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!