Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Главный автор:	Shen, Yan
Другие авторы:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!