Quantifying Post-Purchase Service Satisfaction: A Topic–Emotion Fusion Approach with Smartphone Data

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Big Data and Cognitive Computing vol. 9, no. 5 (2025), p. 125
Hlavní autor:	Guo Peijun
Další autoři:	Li, Huan, Xinyue, Mo
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Customer services Customer satisfaction Analytic hierarchy process Deep learning Food Multiple criterion Data mining Product design User generated content Data envelopment analysis Emotions Feedback Product development Consumers Design engineering Sentiment analysis User satisfaction Clustering Product reviews User groups Decision making Quality of service Electronic commerce Natural language processing Design factors
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!