Quantifying Post-Purchase Service Satisfaction: A Topic–Emotion Fusion Approach with Smartphone Data

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Big Data and Cognitive Computing vol. 9, no. 5 (2025), p. 125
Κύριος συγγραφέας:	Guo Peijun
Άλλοι συγγραφείς:	Li, Huan, Xinyue, Mo
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Customer services Customer satisfaction Analytic hierarchy process Deep learning Food Multiple criterion Data mining Product design User generated content Data envelopment analysis Emotions Feedback Product development Consumers Design engineering Sentiment analysis User satisfaction Clustering Product reviews User groups Decision making Quality of service Electronic commerce Natural language processing Design factors
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!