The Feasibility of Artificial Intelligence and Raman Spectroscopy for Determining the Authenticity of Minced Meat

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Foods vol. 14, no. 17 (2025), p. 3084-3099
Hlavní autor:	Nedeljkovic Aleksandar
Další autoři:	Maggiolino Aristide, Rocchetti Gabriele, Sun Weizheng, Heinz, Volker, Tomasevic, Ivana D, Djordjevic Vesna, Tomasevic Igor
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	HORIBA Ltd France Raman spectra Beef Public health Artificial intelligence Datasets Classification Food Meat products Homogenization Artificial neural networks Signal processing Pork Data processing Minced meat Machine learning Raman spectroscopy Meat Spectroscopy Learning algorithms Accuracy Spectrum analysis Support vector machines Lasers Fraud Meat industry Mixtures Meat quality Neural networks
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!