The Feasibility of Artificial Intelligence and Raman Spectroscopy for Determining the Authenticity of Minced Meat

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Foods vol. 14, no. 17 (2025), p. 3084-3099
1. Verfasser:	Nedeljkovic Aleksandar
Weitere Verfasser:	Maggiolino Aristide, Rocchetti Gabriele, Sun Weizheng, Heinz, Volker, Tomasevic, Ivana D, Djordjevic Vesna, Tomasevic Igor
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	HORIBA Ltd France Raman spectra Beef Public health Artificial intelligence Datasets Classification Food Meat products Homogenization Artificial neural networks Signal processing Pork Data processing Minced meat Machine learning Raman spectroscopy Meat Spectroscopy Learning algorithms Accuracy Spectrum analysis Support vector machines Lasers Fraud Meat industry Mixtures Meat quality Neural networks
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