The Feasibility of Artificial Intelligence and Raman Spectroscopy for Determining the Authenticity of Minced Meat

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Foods vol. 14, no. 17 (2025), p. 3084-3099
Автор:	Nedeljkovic Aleksandar
Інші автори:	Maggiolino Aristide, Rocchetti Gabriele, Sun Weizheng, Heinz, Volker, Tomasevic, Ivana D, Djordjevic Vesna, Tomasevic Igor
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	HORIBA Ltd France Raman spectra Beef Public health Artificial intelligence Datasets Classification Food Meat products Homogenization Artificial neural networks Signal processing Pork Data processing Minced meat Machine learning Raman spectroscopy Meat Spectroscopy Learning algorithms Accuracy Spectrum analysis Support vector machines Lasers Fraud Meat industry Mixtures Meat quality Neural networks
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!