The Feasibility of Artificial Intelligence and Raman Spectroscopy for Determining the Authenticity of Minced Meat

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Foods vol. 14, no. 17 (2025), p. 3084-3099
Главный автор:	Nedeljkovic Aleksandar
Другие авторы:	Maggiolino Aristide, Rocchetti Gabriele, Sun Weizheng, Heinz, Volker, Tomasevic, Ivana D, Djordjevic Vesna, Tomasevic Igor
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	HORIBA Ltd France Raman spectra Beef Public health Artificial intelligence Datasets Classification Food Meat products Homogenization Artificial neural networks Signal processing Pork Data processing Minced meat Machine learning Raman spectroscopy Meat Spectroscopy Learning algorithms Accuracy Spectrum analysis Support vector machines Lasers Fraud Meat industry Mixtures Meat quality Neural networks
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!